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本篇概览

• 本文是《CoProcessFunction实战三部曲》的第二篇，咱们要实战的是双流连接场景下，处理一号流中的数据时，还要结合该key在二号流中的情况；
• 最简单的例子：aaa在一号流中的value和二号流的value相加，再输出到下游，如下图所示，一号流中的value存入state，在二号流中取出并相加，将结果输出给下游：
• 本篇的内容就是编码实现上图的功能；

参考文章

理解状态：

源码下载

如果您不想写代码，整个系列的源码可在GitHub下载到，地址和链接信息如下表所示()：

这个git项目中有多个文件夹，本章的应用在flinkstudy文件夹下，如下图红框所示：

编码

1. 字符串转Tuple2的Map函数，以及抽象类AbstractCoProcessFunctionExecutor都和上一篇一模一样；
2. 新增AbstractCoProcessFunctionExecutor的子类AddTwoSourceValue.java，源码如下，稍后会说明几个关键点：

package com.bolingcavalry.coprocessfunction;import org.apache.flink.api.common.state.ValueState;import org.apache.flink.api.common.state.ValueStateDescriptor;import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;import org.apache.flink.configuration.Configuration;import org.apache.flink.streaming.api.functions.co.CoProcessFunction;import org.apache.flink.util.Collector;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;/** * @author will * @email zq2599@gmail.com * @date 2020-11-11 09:48 * @description 功能介绍 */public class AddTwoSourceValue extends AbstractCoProcessFunctionExecutor {    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AddTwoSourceValue.class);    @Override    protected CoProcessFunction
   
    
     , Tuple2
     
      , Tuple2
      
       > getCoProcessFunctionInstance() {        return new CoProcessFunction
       
        
         , Tuple2
         
          , Tuple2
          
           >() { // 某个key在processElement1中存入的状态 private ValueState
           
             state1; // 某个key在processElement2中存入的状态 private ValueState
            
              state2; @Override public void open(Configuration parameters) throws Exception { // 初始化状态 state1 = getRuntimeContext().getState(new ValueStateDescriptor<>("myState1", Integer.class)); state2 = getRuntimeContext().getState(new ValueStateDescriptor<>("myState2", Integer.class)); } @Override public void processElement1(Tuple2
             
               value, Context ctx, Collector
              
               
                > out) throws Exception { logger.info("处理元素1：{}", value); String key = value.f0; Integer value2 = state2.value(); // value2为空，就表示processElement2还没有处理或这个key， // 这时候就把value1保存起来 if(null==value2) { logger.info("2号流还未收到过[{}]，把1号流收到的值[{}]保存起来", key, value.f1); state1.update(value.f1); } else { logger.info("2号流收到过[{}]，值是[{}]，现在把两个值相加后输出", key, value2); // 输出一个新的元素到下游节点 out.collect(new Tuple2<>(key, value.f1 + value2)); // 把2号流的状态清理掉 state2.clear(); } } @Override public void processElement2(Tuple2
                
                  value, Context ctx, Collector
                 
                  
                   > out) throws Exception { logger.info("处理元素2：{}", value); String key = value.f0; Integer value1 = state1.value(); // value1为空，就表示processElement1还没有处理或这个key， // 这时候就把value2保存起来 if(null==value1) { logger.info("1号流还未收到过[{}]，把2号流收到的值[{}]保存起来", key, value.f1); state2.update(value.f1); } else { logger.info("1号流收到过[{}]，值是[{}]，现在把两个值相加后输出", key, value1); // 输出一个新的元素到下游节点 out.collect(new Tuple2<>(key, value.f1 + value1)); // 把1号流的状态清理掉 state1.clear(); } } }; } public static void main(String[] args) throws Exception { new AddTwoSourceValue().execute(); }}
                  
                 
                
               
              
             
            
           
          
         
        
       
      
     
    
   

3. 关键点之一：对于aaa这个key，无法确定会先出现在一号源还是二号源，如果先出现在一号源，就应该在processElement1中将value保存在state1中，这样等到aaa再次出现在二号源时，processElement2就可以从state1中取出一号源的value，相加后输出到下游；
4. 关键点之二：如果输出到下游，就表示数据已经处理完毕，此时要把保存的状态清理掉；
5. 如果您想了解低阶函数中的状态存取的更多细节，请参考

验证

1. 分别开启本机的9998和9999端口，我这里是MacBook，执行nc -l 9998和nc -l 9999
2. 启动Flink应用，如果您和我一样是Mac电脑，直接运行AddTwoSourceValue.main方法即可（如果是windows电脑，我这没试过，不过做成jar在线部署也是可以的）；
3. 在监听9998端口的控制台输入aaa,111，此时flink控制台输出如下，可见processElement1方法中，读取state2为空，表示aaa在二号流还未出现过，此时的aaa是首次出现，应该放入state中保存：

22:35:12,135 INFO  AddTwoSourceValue - 处理元素1：(aaa,111)22:35:12,136 INFO  AddTwoSourceValue - 2号流还未收到过[aaa]，把1号流收到的值[111]保存起来

4. 在监听9999端口的控制台输入bbb,123，flink日志如下所示，表示bbb也是首次出现，把值保存在state中：

22:35:34,473 INFO  AddTwoSourceValue - 处理元素2：(bbb,123)22:35:34,473 INFO  AddTwoSourceValue - 1号流还未收到过[bbb]，把2号流收到的值[123]保存起来

5. 在监听9999端口的控制台输入aaa,222，flink日志如下，很明显，之前保存在state中的值被取出来了，因此processElement2方法中，aaa在两个数据源的值111和222会被相加后输出到下游，下游是print，直接打印出来了：

22:35:38,072 INFO  AddTwoSourceValue - 处理元素2：(aaa,222)22:35:38,072 INFO  AddTwoSourceValue - 1号流收到过[aaa]，值是[111]，现在把两个值相加后输出(aaa,333)

• 至此，双流场景下的状态互通实践咱们已经完成了，接下来的文章，会加上定时器和旁路输出，将双流场景的数据处理考虑得更加全面；

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